Learn with AI

「跟人工智能学 xxx」系列图书，均基于 soul.md 编写

基础篇 · 编程语言#01

跟人工智能学 Python

从 Hello, World! 到面向对象编程的完整学习路径，为后续所有 AI 学习打下第一块基石。

基础篇 · 数值计算#02

从创建第一个数组到综合实践，掌握 AI 背后一切的数学引擎——张量与向量化计算。

基础篇 · 数据可视化#03

从绘制第一张图到数据可视化报告，学会用真实生成的图表讲清数据的规律。

框架 · 深度学习框架#04

从创建第一个张量到综合实践，亲手搭起深度学习框架，训练你的第一个神经网络。

框架 · 模型原理#05

按神经网络简史，从 1943 年 MP 神经元讲到 2026 年思维链与多智能体，全部用 PyTorch 从零实现。

应用 · 开源生态#06

以官方文档为蓝本，从第一条 pipeline 到 Trainer 微调、LoRA 与模型分享，真正落地你的模型。

番外篇

主线之外的另一条路：从数学本原出发，用完整推导理解 AI 背后的原理，每个概念都有 NumPy 、 PyTorch 、 matplotlib 验证

数学篇 · 线性代数#01

从数轴与坐标到奇异值分解（SVD）的完整学习路径。数学推导完整可跟随，每个概念都用 NumPy / PyTorch / matplotlib 验证。

数学篇 · 微积分#02

从算术与函数到神经网络反向传播的完整学习路径。极限、导数、积分与多元微积分，一路推到深度学习的数学核心。